作者认为，仅仅为AI代理提供更多上下文并不能解决基础设施幻觉问题。相反，核心问题在于理解基础设施的复杂关系和确切状态，这些是基于图谱的问题，而非简单的文本检索或相似性问题。当前的AI工具通常将代码视为系统，未能掌握生产环境的动态行为和隐式依赖关系，因此需要一个确定性的基础设施图谱来进行准确的AI推理。 AI
影响 强调了当前AI理解复杂基础设施关系能力的一个关键差距，表明需要基于图谱的表示而非简单的上下文扩展。
排序理由 这篇文章是一篇评论性文章，讨论了当前AI在基础设施管理方法上的局限性。
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<p>A common reaction to AI hallucinating infrastructure is:</p> <blockquote> <p>“Just give it more context.”</p> </blockquote> <p>More code.<br /> More docs.<br /> More Terraform.<br /> More logs.<br /> More everything.</p> <p>It sounds reasonable.</p> <p>But it quietly assumes s…