English(EN) Halving the KV Cache Doubles Capacity and Buys 1% of Speed

LLM KV 缓存减半可将容量翻倍，并带来适度的速度提升

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-01 12:23

一项技术分析探讨了在大型语言模型中减半 KV 缓存的影响，发现它能在各种上下文和 NVIDIA H100 等硬件上精确地将模型容量翻倍。虽然容量的精确翻倍是一致的，但速度提升更为细微，根据模型的权重与缓存比率和上下文长度的不同，提升幅度从微乎其微到 1.35 倍不等。缓存读取等于权重读取的交叉点决定了速度提升是否显著，在更长的上下文中，较小的模型受益更多。 AI

影响优化 KV 缓存可以显著提高模型部署容量并带来速度优势，尤其是在长上下文任务中。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Jax Sinclair · 2026-11-01 12:23

KV 缓存减半使容量翻倍并提升 1% 的速度

<p>A reader ran the script from my last piece against the table, found a bug in my code, and asked a better question than the one I answered.</p> <p>The bug first. For Llama-3.3-70B on an 80 GiB H100 the <code>fit</code> column printed a negative sequence count, about -41 at 4k. …

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KV 缓存减半使容量翻倍并提升 1% 的速度

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