Replit 发布了各种 AI 模型的基准测试结果,显示新模型通常表现更好。GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 在构建完成率方面处于领先地位,GPT-6.1 Sol 达到 65%,GPT-6 Astra 为 60%。Opus 5.5 也表现强劲,构建速度比 Sol 快,而 DeepSeek V4.1 Flash 则以较低的成本展示了开源模型的较高通过率。基准测试还强调,模型在其输出中表现出独特的“风格”,GPT 模型倾向于插图,而 Claude 模型则选择更简洁的设计,尽管这种风格差异与性能无关。 AI
影响 这些基准测试为各种 AI 模型的性能和成本效益提供了宝贵的见解,指导开发人员为其应用程序选择最佳工具。
排序理由 平台发布的 AI 模型基准测试结果。
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