大型语言模型（LLM）倾向于将合理的反驳论点视为支持其自身结论的证据，而不是客观地将其与预期信息进行权衡。这种行为表明它们偏离了严格的贝叶斯推理，在贝叶斯推理中，反驳论点应被独立评估。文章质疑 LLM 是否能真正进行健全的推理，还是其回应仅仅是复杂的模式匹配。 AI
影响 引发了对 LLM 基本推理能力及其对逻辑原则遵循程度的质疑。
排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了 LLM 相对于贝叶斯推理的推理能力。
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Are # LLMs good or bad # Bayesians ? - https:// marginalrevolution.com/margina lrevolution/2026/11/are-llms-good-or-bad-bayesians.html "LLMs tend to treat a plausible counterargument as evidence in favor of its conclusion, rather than comparing the counterargument to what they sh…