本文提出了一个统计框架和两条核心规则，用于监控AI模型和智能体在部署后的表现。它将监控视为一个序贯决策系统，识别出可能发生的四种变化类型。该框架建议将阈值视为预算约束，并强调警报不应改变观察到的结果。 AI
影响 为部署后管理AI系统提供了一个概念框架，有可能提高可靠性和运营效率。
排序理由 该条目是一篇讨论用于监控AI模型的框架的观点文章，而非发布或研究论文。
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提出新的框架和规则用于监控AI模型和智能体
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发布之后：用于监控模型和代理的统计框架和两条硬性规则
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