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English(EN) Building a Custom MCP Server for Resolve.ai Clocked Fill, Extract and Decide

开发者为 Rezolve.ai 的 AI 提取和决策 API 构建自定义服务器

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位开发者使用 TypeScript 和 Express 创建了一个自定义服务器，将 Rezolve.ai 的 Clocked Fill、Extract 和 Decide API 集成到与模型上下文协议 (MCP) 兼容的工作流中。该服务器将 MCP 工具调用转换为对 Rezolve.ai 服务的 HTTP 请求，从而能够在 n8n 等平台中实现由 AI 驱动的数据提取和决策。该指南详细介绍了 clocked-mcp-server 的架构和实现，该服务器通过 HTTP 公开标准化的工具调用。 AI

影响 能够更轻松地将由 AI 驱动的数据提取和决策集成到现有的自动化平台中。

排序理由 该项目描述了一个用于集成现有 API 的自定义服务器，属于“工具”类别。

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开发者为 Rezolve.ai 的 AI 提取和决策 API 构建自定义服务器

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报道来源 [1]

  1. dev.to — MCP tag TIER_1 English(EN) · Ranjan Dailata ·

    为 Resolve.ai 构建自定义 MCP 服务器，实现计时填充、提取和决策

    <p><a class="article-body-image-wrapper" href="https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.us-east-2.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fpdyoe8cc50x77wbhh0ji.png"><img alt="Clocked MCP Clie…

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