English(EN) How to Run LFM3-Omni-2B GGUF Locally (Only llama.cpp Makes It Talk Back)

Liquid AI 发布 LFM3-Omni-2B 多模态模型，支持语音输出

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-31 20:20

Liquid AI 发布了 LFM3-Omni-2B，这是一款新的 2B 参数模型，能够处理文本、图像、视频和音频，并以文本或 24 kHz 语音进行响应。虽然 Ollama 和 LM Studio 可以加载该模型，但目前只有 llama.cpp 能够启用其语音输出功能。该模型基于 LFM3-1.7B-Base 构建，集成了多种用于多模态输入的编码器和用于语音输出的 Liquid Audio Codec，拥有 32K 令牌上下文窗口。比较表明，LFM3-Omni-2B 在语音任务上表现出色，但在视觉任务上不如 LFM3-VL-2B 等专用模型，在语音助手功能上也不如 Gemma 4 等大型模型。 AI

影响支持多模态 AI 的本地执行和语音输出，为对设备上 AI 功能感兴趣的开发者和用户提供了新的选择。

排序理由该条目描述了如何使用 llama.cpp 在本地运行特定的开源多模态 LLM，重点关注技术实现细节以及与其他工具的比较。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Alan West · 2026-10-31 20:20

如何本地运行 LFM3-Omni-2B GGUF (只有 llama.cpp 能让它说话)

<p>LFM3-Omni-2B is Liquid AI's new 2B model that takes text, images, video and audio in and answers in text or 24 kHz speech. The Q4_K_M GGUF is 1.1 GB, plus a 292 MB mmproj file, and llama.cpp v0.8.0 runs all of it, voice output included. Ollama and LM Studio load it too, but ne…

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