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English(EN) Mistral released the weights of Large 4 (Le Chonk), a 1-trillion-parameter multimodal MoE trained in Europe, under a modified MIT license. It tops open-weight c

AI 模型运行 NES CPU，Mistral 发布万亿参数模型 · 已追踪 2 个来源

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

一种新颖的方法将一个 NES CPU 嵌入到 Qwen3.5 语言模型的参数中，使其能够以显著降低的速度运行游戏《超级马里奥兄弟》。另外，Mistral AI 已根据宽松的许可证发布了其拥有万亿参数的多模态模型 Le Chonk 的权重，该模型在开放权重编码基准测试中表现出色。 AI

影响 这些进展突显了模型架构和开源模型可访问性方面的创新方法，可能影响未来的研究方向和行业标准。

排序理由 该集群包含两项不同的研究导向的公告：一项详细介绍了将硬件逻辑非传统地嵌入 AI 模型权重中，另一项是关于发布了一个大型开放权重模型。

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AI 模型运行 NES CPU，Mistral 发布万亿参数模型 · 已追踪 2 个来源

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该集群包含两项不同的研究导向的公告：一项详细介绍了将硬件逻辑非传统地嵌入 AI 模型权重中，另一项是关于发布了一个大型开放权重模型。
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报道来源 [2]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    一个NES CPU现在运行在Qwen3.5模型权重之内。一个编译器计算了所有权重，没有人训练它们，并且《超级马力欧兄弟》以150到290的速度播放

    An NES CPU now runs inside the weights of a stock Qwen3.5 model. A compiler computed every weight, nobody trained them, and Super Mario Bros plays at 150 to 290 times slower than the real thing. https:// github.com/dbreunig/nesformer # Gaming # OpenWeights # AI # NES

    链接 github.com/…/nesformer
  2. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    Mistral 发布了 Large 4 (Le Chonk) 的权重，这是一个在欧洲训练的、拥有万亿参数的多模态 MoE 模型，并采用了修改后的 MIT 许可。它在开源模型中名列前茅

    Mistral released the weights of Large 4 (Le Chonk), a 1-trillion-parameter multimodal MoE trained in Europe, under a modified MIT license. It tops open-weight coding benchmarks, and the press release quotes every vendor in the building. https:// mistral.ai/news/mistral-large- 4-o…

    链接 mistral.ai/…/mistral-large-4-oss

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