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English(EN) Mistral Large 4 on your own GPUs: does 1 trillion parameters fit on 8 H200s, and what does the license allow?

Mistral Large 4 开源权重发布，需要大量 GPU 资源

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Mistral AI 发布了 Mistral Large 4 的开源权重，这是一个多模态模型，拥有约 1 万亿参数和 100 万个 token 的上下文窗口。仅 FP8 检查点就需要超过 1 TB 的存储空间，这使得它勉强能装入 8 个 H200 GPU，仅权重就会占用 94% 的容量。随附的许可证允许免费的内部使用，但禁止转售，并要求为“模型即服务”产品单独获得商业许可证。 AI

影响 需要大量的 GPU 基础设施，可能限制许多组织自行托管。

排序理由 Frontier-lab 模型发布，包含开源权重和系统卡。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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Mistral Large 4 开源权重发布，需要大量 GPU 资源

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Frontier-lab 模型发布，包含开源权重和系统卡。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · ai maya ·

    Mistral Large 4 可在您自己的 GPU 上运行：1 万亿参数是否能装入 8 个 H200，以及许可协议允许什么？

    <h2> TL;DR </h2> <p>Mistral published the open weights of Mistral Large 4 on 2026-10-29: about 1 trillion parameters in total, 49 billion active per token, a 1M-token context window, and a modified MIT license. I did not run the model. I read the public <code>config.json</code>, …

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