一篇新论文分析了美国国立卫生研究院(NIH)资助的研究中人工智能和机器学习的应用情况。研究发现,人工智能占NIH投资组合的15.9%,具有显著的资金溢价,并集中在发现和预测等领域。然而,研究与部署之间存在显著差距,79%的人工智能项目仍处于开发阶段。此外,尽管关注健康差异的研究对NIH的使命至关重要,但其在人工智能资助项目中的比例仅占5.7%,代表性不足。 AI
影响 强调了生物医学研究中人工智能部署的关键差距以及健康差异研究的代表性不足,为未来的资助和政策提供信息。
排序理由 分析特定研究资助组合中人工智能采用情况的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- artificial intelligence
- arXiv
- health policy
- large language models
- machine learning
- Navapat Nananukul
- United States National Institutes of Health
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