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English(EN) From Natural Language to Real Schematics: An Automated Workflow for Power Electronics Schematic Synthesis

AI框架可自动根据自然语言合成电力电子原理图

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

研究人员开发了一个新颖的框架，可根据自然语言规范自动创建电力电子原理图。该系统解决了独立大型语言模型（LLMs）在工程设计中存在的局限性，这些局限性常常导致不准确和组件不匹配。提出的有界双循环自动化原理图合成框架集成了多个阶段，包括需求解析、各种功率转换器拓扑的知识驱动合成，以及通过分销商API和数据表进行验证的组件选择。它还结合了使用Ngspice的闭环仿真验证，并生成可编辑的KiCad原理图和制造交付物，与基线LLM相比，显著提高了准确性和仿真通过率。 AI

影响 自动化复杂的工程设计任务，可能缩短电力电子领域的开发时间和减少错误。

排序理由 该集群描述了一篇研究论文，详细介绍了电力电子原理图合成的新自动化工作流。

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报道来源 [2]

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