English(EN) Remade this trailer using Minimax (original was ltx)

Reddit 用户使用 Minimax Stable Diffusion 模型重制预告片

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-31 02:43

一位 Reddit 用户使用名为 Minimax 的工具重新制作了一个预告片，该工具似乎是 Stable Diffusion 模型或相关技术。用户详细说明了使用的特定 LoRA 模型和设置，包括“minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_768p_comfyui_resized_avg_rank_20_bf16”，并指出在 RTX 5090 GPU 上渲染 10 秒 720p 的片段大约需要四分钟。 AI

影响展示了 AI 图像生成工具在媒体制作中的创意应用。

排序理由用户生成的内容展示了特定工具，而非大型实验室的正式发布。

在 r/StableDiffusion 阅读 →

产品

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。我们如何撰写摘要 →

Reddit 用户使用 Minimax Stable Diffusion 模型重制预告片

本文如何被排名

Signal score: 0 / 100; Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
Newsworthiness bucket: Tool; 用户生成的内容展示了特定工具，而非大型实验室的正式发布。
Source corroboration: Single-source cluster; Only one publisher covered this so far. Single-source stories can still rank when the publisher is high-authority, but they lack cross-source corroboration.
Topics: product; Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
AI-industry relevance: High; Clearly on-topic for AI-industry coverage.
Story freshness: 7 days old; Aged out of breaking-news scoring windows; ranking reflects the durable signal from the full source set.

完整方法见我们的编辑标准。

报道来源 [1]

r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/aurelm · 2026-10-31 02:43

使用 Minimax 重制此预告片（原版为 ltx）

<table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1xjywz9/remade_this_trailer_using_minimax_original_was_ltx/"> <img alt="Remade this trailer using Minimax (original was ltx)" src="https://external-preview.redd.it/eGxnY245ZGh0cHloMXhWBZrkCmnU-3xdYPkJF9ft…

本文如何被排名

报道来源 [1]

使用 Minimax 重制此预告片（原版为 ltx）

相关实体

相关话题