English(EN) LFM3-Omni-2B running locally in-browser on WebGPU

LFM3-Omni-2B 模型通过 WebGPU 在浏览器本地运行

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-30 16:43

LFM3-Omni-2B 模型现在可以使用 WebGPU 完全在网页浏览器中运行，无需单独的音频和视觉处理模型。这一进展允许对视觉、音频或文本输入进行本地端到端处理，生成交错的文本和音频 token。该模型在 M4 Max 芯片上大约每秒可处理 280 个 token，首个 token 的延迟为 90 毫秒，首个音频的延迟为 140 毫秒。 AI

影响使得多模态 AI 模型能够更方便地在 Web 应用程序中直接本地执行。

排序理由这是一个模型在新环境中运行的技术演示，并非来自主要实验室的核心 AI 发布。

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报道来源 [1]

r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/xenovatech · 2026-10-30 16:43

LFM3-Omni-2B 在 WebGPU 上于浏览器本地运行

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