一款名为 DFlash2 的新草稿头已发布，适用于 Qwen3.8-Flash-Next 模型，与之前的 MTP 草稿头相比，速度有了显著提升。基准测试显示，每秒令牌数平均增加了 17%，某些类别的提升高达 39%。虽然 DFlash2 的文件尺寸明显更小，但其性能优势在非散文任务中最为突出，并且它还支持图像生成，而一些早期版本则不支持。 AI
影响 为特定的 LLM 任务提供了显著的解码性能提升，可能加快用户的推理速度。
排序理由 发布了现有模型的新草稿头，并附有性能基准测试。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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