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English(EN) ISTA DeepSeek-V4.1-Flash-1017 GSQ-RCO quants comparison

DeepSeek-v4.1-Flash-1017 开发者对标杆测试结果提出异议,引用不同的上下文限制

ISTA,DeepSeek-v4.1-Flash-1017 的开发者,正在解决近期标杆测试比较中出现的差异,特别是 Unsloth 发表的那些。ISTA 将性能差异归因于 Unsloth 限制性的 32K token 推理预算,他们认为这与 DeepSeek-v4.1-Flash-1017 的 1M 上下文长度能力不符。ISTA 坚持认为,他们使用 128K 上下文窗口和 50 的推理工作量进行的标杆测试更能反映模型的真实性能,并邀请独立验证其结果。 AI

影响 澄清了模型性能标杆测试中潜在的差异,敦促标准化测试条件。

排序理由 该条目是对标杆测试结果和方法的评论,而非主要发布或研究论文。

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DeepSeek-v4.1-Flash-1017 开发者对标杆测试结果提出异议,引用不同的上下文限制

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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Loginhe ·

    ISTA DeepSeek-V4.1-Flash-1017 GSQ-RCO 量化对比

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>We have noticed recent comparisons published by Unsloth that do not align with our results for DeepSeek-V4.1-Flash-1017. So just if it is not obvious: we did of course not modify any hyperparameters to favor our models. We used standard settings …