Ostris发布了Primal VAE,这是一种用于图像生成模型的新型变分自编码器。该VAE通过对单个通道进行2倍空间下采样来工作,当与patching结合时,在16个通道下可实现8倍下采样,类似于其他现代VAE,但没有深度压缩。Primal VAE经过训练,使其范数与噪声保持一致,无需缩放因子、移位因子或潜在空间归一化。 AI
影响 这种新的VAE通过简化潜在空间处理,可能为图像生成模型提供更高的效率和性能。
排序理由 发布用于图像生成的新VAE模型。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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