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English(EN) Part XIX — Spark on Kubernetes: Executor Sizing and Dynamic Allocation

Spark Executor 在 Kubernetes 上神秘死亡，尽管 JVM 指标健康

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

本文深入探讨了一个反复出现的问题：Apache Spark Executor 在 Kubernetes 上意外终止，尽管 Java 虚拟机 (JVM) 报告内存使用健康。该问题表现为 Executor 在中间阶段以退出码 137 死亡，导致作业重启和显著延迟。作者强调了 Kubernetes 的内存测量与 JVM 视角之间的差异，并建议需要更深入地调查 Spark 应用程序在 Kubernetes 环境中的资源分配和监控。 AI

影响 解决了在 Spark 等分布式系统上运行的 AI/ML 工作负载常见的运营挑战。

排序理由 文章讨论了特定软件栈 (Kubernetes 上的 Spark) 的技术问题，而不是新的发布或重要的行业事件。

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Spark Executor 在 Kubernetes 上神秘死亡，尽管 JVM 指标健康

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报道来源 [1]

  1. Towards AI TIER_1 English(EN) · chakshu_salgotra ·

    第十九部分 — Kubernetes 上的 Spark：Executor 规模和动态分配

    <h4><em>Kubernetes killed our executors every night for a week while the JVM insisted memory was fine. The JVM was telling the truth — it just wasn’t the memory Kubernetes was measuring.</em></h4><figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*6nT5uKb2wlo6gP-f…

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