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English(EN) FeatherAttn: Attention backward kernel on Strix Halo, 4x fast as FlashAttn

FeatherAttn 核函数在 RDNA3/3.5 GPU 上提升 AI 模型训练速度

一种名为 FeatherAttn 的新型注意力反向核函数已为 RDNA3/3.5 GPU 开发,与 FlashAttn 等现有实现相比,速度显著提升。在 Strix Halo 硬件上进行测试时,FeatherAttn 在头维度为 128 时显示出 4 倍的速度提升,在头维度为 64 时显示出 1.3 倍的速度提升。此优化对于最近使用头维度为 128 的 AI 模型(如 Anima、Krea 2、MOSS 和 H3)尤其重要,并已被证明可将 LoRA 训练速度提高高达 40%。 AI

影响 在兼容硬件上加速 AI 模型训练和 LoRA 微调。

排序理由 针对特定硬件上 AI 模型训练的新核函数优化。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/woct0rdho ·

    FeatherAttn:Strix Halo 上的注意力反向核,速度是 FlashAttn 的 4 倍

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p><a href="https://github.com/woct0rdho/feather-attn">https://github.com/woct0rdho/feather-attn</a></p> <p>On RDNA3/3.5 GPUs, FlashAttn wires to Triton kernels in AITER (AMD's kernel collection). The fwd kernel is fast enough, but it seems no one h…