AI代理能够自主执行贯穿整个软件开发生命周期（SDLC）的任务，正在改变软件开发过程。然而，这些代理的短暂性带来了重大的安全和治理挑战，因为像git日志这样的当前审计跟踪是为人类问责而设计的，并且无法捕获代理特有的细节，例如使用的模型或调用的工具。为了解决这个问题，引入了一个名为Agentic Process Evidence（APE）的新框架。APE提供了对代理过程的签名、防篡改、机器可读的证明，能够实现策略即代码控制，并符合法规要求，以确保AI驱动开发中的问责制和安全性。 AI
影响 为AI代理溯源和治理建立了新标准，这对于安全合规的AI驱动软件开发至关重要。
排序理由 该项目为软件开发中AI代理活动的日志记录和证明引入了一个新框架（Agentic Process Evidence），这是一项研究贡献。[lever_c_research降级：ic=1 ai=1.0]
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