本文概述了使用 Azure Databricks 构建企业级智能体聊天平台的参考架构。文章详细介绍了检索增强生成 (RAG) 的实现、具有已定义技能的基于 Spark 的智能体，以及支持多达 20,000 用户的成本和延迟管理策略。 AI
影响 为在企业环境中部署大规模智能体聊天应用程序提供了蓝图。
排序理由 文章描述了产品的技术架构，而非新版本发布或重要的行业事件。
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在 Azure Databricks 上设计的企业级智能体聊天平台
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报道来源 [1]
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为 20,000 用户在 Azure Databricks 上设计企业智能体聊天平台
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