一位开发者分享了他们工具目录使用模式的见解,指出在 119 个与他们的 MCP(可能是工具市场或 API)交互的客户中,有 92 个下载了整个目录。然而,这些客户中只有两人随后进行了工具调用,导致目录到尝试的使用率为 2.2%。开发者分析了这些数据,区分了索引器和实际用户,并得出结论,虽然庞大的目录可能会劝退一些人,但工具使用的主要驱动因素似乎是直接搜索,而不是浏览整个目录。 AI
影响 凸显了从浏览目录到实际使用工具的低转化率,表明需要更好的发现机制。
排序理由 开发者现场笔记,分析工具目录的使用数据。
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