Emily M. Bender,一位直言不讳批评将大型语言模型用于搜索的人士,举了一个直接的例子,说明它们可能损害信息生态系统和民主。她指出《华盛顿邮报》的一项调查发现,六个聊天机器人生成的选民指南包含严重错误,这加剧了她对 LLM 生成内容的可靠性和影响的担忧。 AI
影响 引发了对 LLM 生成内容可靠性的担忧,尤其是在选民信息等关键应用中,可能影响公众信任和民主进程。
排序理由 一位知名的有影响力的声音(Emily Bender)撰写的关于大型语言模型风险的观点文章。
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