本文提出在LLMOps架构中将提示视为代码。文章认为，提示应像软件一样进行版本控制、测试，并通过结构化的开发生命周期进行管理。这种方法旨在将软件工程的最佳实践引入大型语言模型的管理和部署。 AI
影响 提出了一个更强大、可扩展的LLM提示管理框架，类似于软件开发。
排序理由 文章讨论了一种管理LLM提示的概念性方法，而非新的发布或产品。
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在MLOps架构中将LLM提示视为代码
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报道来源 [1]
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LLMOps架构：将提示视为代码
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