English(EN) LLMs create insecure software as of today

LLM 生成不安全代码，阻碍安全审查，作者提出解决方案

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-29 10:34

大型语言模型（LLM）目前难以一次性生成安全的代码，需要经过审查过程。然而，AI 公司因潜在的网络攻击滥用风险，不愿允许对 LLM 生成的代码进行严格的安全审查。虽然开源模型可能提供一种解决方案，但它们也可能缺乏网络安全数据，并且许多组织限制使用它们。作者提出了一种“安全云”解决方案，即 AI 提供商在黑箱环境中进行对抗性安全审查和修补，仅将安全后的软件作为托管服务提供。 AI

影响 LLM 生成的代码安全性仍然是一个重大挑战，如果没有可靠的解决方案，可能会阻碍其在关键应用中的广泛采用。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Panu Horsmalahti · 2026-10-29 10:34

LLMs 当下会创建不安全的软件

<p>LLMs have a bit of a general issue, which is that they don't produce correct, high-quality code in one-shot. The solution is to have other LLMs review the code in a feedback loop to resolve the issues. Only after that can you have some confidence that the output is correct or …

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LLMs 当下会创建不安全的软件

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