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English(EN) MiniMax M3 past 512K input tokens: the whole request doubles, and other bill math

MiniMax M3 的 100 万 token 上下文窗口在 512K token 时有一个隐藏的成本阶梯

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

MiniMax M3 模型提供 100 万 token 的上下文窗口，但其定价结构在输入 token 超过 512,000 后会显著增加成本。这意味着，对于长时间的代理会话，有效成本会随着上下文的轻微增加而翻倍。MiniMax M3.1 Flash 模型于 2026 年 10 月 19 日发布，具有不同的定价且没有这种阶梯式增加，尽管其推理能力有所不同。为管理成本，建议用户监控输入 token 使用量，总结历史记录，并仔细比较不同提供商和模型版本的定价。 AI

影响 大型上下文 LLM 的用户应注意分级定价结构，该结构可能在超过特定 token 阈值后使成本翻倍。

排序理由 该项目讨论的是现有模型的定价和使用优化，而不是新发布或重大的行业事件。

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MiniMax M3 的 100 万 token 上下文窗口在 512K token 时有一个隐藏的成本阶梯

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · IteraCompute ·

    MiniMax M3 突破 512K 输入 token：整个请求翻倍，以及其他账单计算

    <p>MiniMax M3 has a 1M-token context window, but its official price has a step at 512K input tokens. If you run long agent sessions, that step matters more than the headline rate. Here is the math, using prices checked on 2026-10-29.</p> <h2> The official rates </h2> <p>MiniMax's…

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