一位开发人员将 Claude API 集成到其 PostaGen SaaS 中以生成应用创意,但发现 LLM 会产生幻觉数字并引用不相关的来源。最初的管道使用了 Anthropic 的网络搜索工具,然后进行结构化调用将笔记转换为 JSON。手动审查显示,虽然网址有效,但引用的文本通常不支持所呈现的数字,并且一些来源是投诉页面或博客文章。建议的修复方法包括保留网络搜索结果中的 `cited_text`,确保 LLM 使用的段落确实包含其报告的数字。 AI
影响 强调了即使有引用工具,确保 LLM 生成内容的准确性和来源相关性仍然是一个持续的挑战。
排序理由 开发人员分享了关于 LLM 幻觉问题及其修复的技术事后分析。
- Abinpet
- .anthropic
- Claude API
- Eduzz
- Hotmart
- Kiwify
- PostaGen
- Reclame Aqui
- Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas
- web_search_20260209
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →