在ThinkWorld的动作理论学习框架内引入了一种名为强化学习（RL）的新原理。该原理使系统能够将其从观察到的现实世界动力学中获得的知识迁移到自身的学习过程中。该发展被认为是理解和巩固形而上学依赖关系的一项重大进步。 AI
影响 为人工智能学习系统中的知识迁移引入了一种新颖的方法。
排序理由 该条目描述了动作理论学习框架内的一个新原理，属于研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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The article introduces a revolutionary world-imagination principle, RL, in ThinkWorld's action theory learning, allowing it to transfer knowledge from observed world dynamics to vi https:// telegra.ph/The-Ontological-Fro ntier-Grounding-Metaphysical-Dependence-10-28 # Ontology # …