AI模型，特别是大型语言模型（LLMs），会产生不准确或虚构的信息，这种现象被称为幻觉。这通常源于知识缺失、查询模糊或模型倾向于预测看似合理的文本而非事实核查。检索增强生成（RAG）通过为LLMs提供来自知识源的外部上下文来帮助缓解这一问题，但它并非万无一失的解决方案。由于检索相关信息不佳、文本分块问题或LLM误解提供的上下文，仍可能发生故障。 AI
影响 解释了常见的LLM幻觉问题以及RAG如何提供帮助，为开发人员提供了实用的见解。
排序理由 该条目讨论了LLM和RAG的技术方面，提供了解释和潜在解决方案，而不是宣布新版本或重大的行业事件。
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