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English(EN) The Silent Failure In Enterprise Data: When Systems Stay Up But Meaning Breaks

企业数据系统面临无声失败，问题在于意义丢失而非正常运行时间

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

康涅狄格州首席数据与人工智能架构师 Gopichand Mannava 指出，即使所有技术指标看起来都正常，企业数据系统也可能发生无声失败。这种“无声失败”发生在数据定义或类别发生变化，而下游用户未注意到，从而导致错误的解释和有缺陷的决策。Mannava 强调，数据可靠性不仅包括系统正常运行时间，还包括完整性、及时性、一致性和可理解性，他主张像对待软件接口一样，以同样的严谨态度对待数据接口，包括明确的意义、所有权和变更沟通合同。 AI

影响 强调了健全数据治理和数据溯源的至关重要性，这对于值得信赖的人工智能系统至关重要。

排序理由 行业专家关于数据治理问题的观点文章。

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企业数据系统面临无声失败，问题在于意义丢失而非正常运行时间

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报道来源 [1]

  1. Forbes — Innovation TIER_1 English(EN) · Gopichand Mannava, Forbes Councils Member ·

    企业数据中的无声失败：系统正常运行但意义丧失

    Successful pipelines can create a governance failure when a definition changes without downstream users knowing about it.​

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