一位用户分析了他们的 Claude Code 使用日志,发现发送超过 400,000 个 token 的调用占总调用量的 12%,但占总费用的 31%,总计 565 美元。分析显示,上下文重新发送是主要的成本驱动因素,即使在较低的费率下,缓存读取也会累积可观的费用。用户还注意到多次达到 5 小时使用限制,在每次达到限制前的几个小时内,费用从 19 美元到 43 美元不等。 AI
影响 凸显了 LLM 中大上下文窗口的显著成本影响,可能影响用户行为和模型开发。
排序理由 用户对特定产品成本结构的分析。
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