在 Langflow(一个用于构建 LLM 应用程序的开源工具)中发现了一个安全漏洞 CVE-2026-105740。利用此漏洞涉及一个两步请求过程,攻击者首先写入恶意配置数据,然后将其提取。此攻击可能导致敏感环境变量(如 LANGFLOW_SECRET_KEY 和 LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD)的泄露,从而可能使攻击者能够访问模型提供商密钥和内部服务凭据。安全研究人员已观察到自动扫描和利用尝试,并已识别出大量 Langflow 部署,尽管尚未确认已发生泄露。建议用户升级到 1.9.0 或更高版本,禁用自动登录,并轮换任何已泄露的密钥。 AI
影响 在 LLM 开发工具中暴露敏感凭据,可能影响 AI 模型安全和部署。
排序理由 针对特定开源工具的安全公告。
- CVE-2026-105740
- CVE-2026-69255
- Flowise
- GreyNoise
- Langflow
- LANGFLOW_SECRET_KEY
- LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD
- Previdian
- ZoomEye
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