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English(EN) Generative AI Development Is 20% Prompting and 80% Everything Else

生成式AI开发：80%是工程，20%是提示工程

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

开发生成式AI功能涉及比最初看起来要多得多的工程和运营工作，其中提示工程仅占工作量的约20%。其余80%用于关键任务，如数据清理和准备、构建可靠的评估集、实施用于可靠输出的护栏以及将AI集成到现有系统中。弥合成功演示与生产就绪应用程序之间的差距，需要对数据质量、检索机制和全面测试进行细致的关注，以确保可靠性和有效管理成本。 AI

影响 强调了成功部署生成式AI所需的、超出提示设计之外的大量工程工作。

排序理由 该条目是一篇评论文章，讨论了开发生成式AI应用程序的实际工程挑战。

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生成式AI开发：80%是工程，20%是提示工程

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Elsie Rainee ·

    生成式AI的开发是20%的提示词和80%的其他所有内容

    <p>Last spring I built a working generative AI feature in a weekend: a support assistant that read a customer's question, pulled context from our help docs, and wrote a friendly, accurate answer. The demo went great. Everyone nodded.</p> <p>Shipping it took three more months.</p>…

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