一位开发者设计了一种实用的方法,可以在不同设备上同时使用两个Claude Code实例来处理同一个项目。核心解决的挑战是上下文碎片化,即一台设备上的信息无法被另一台设备访问,从而导致效率低下和错误。提出的解决方案包括基于设备能力进行明确的角色划分,将文件系统作为唯一的共享内存,并实施一种“纸质笔记”交接协议,其中一个会话的输出成为另一个会话的干净工件。此方法旨在通过确保所有更改在提交前都经过验证来防止合并冲突和上下文漂移。 AI
影响 通过跨设备管理上下文碎片化,简化了AI辅助开发。
排序理由 开发者描述了一种跨多台设备使用AI工具的实用工作流程。
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