English(EN) The Noise Plane: A Diffusion Bridge Across Exponent and Dispersion

新的扩散框架统一了高斯、泊松和伽马噪声模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-28 04:00

研究人员推出 p-Bridge，一个新颖的扩散框架，旨在处理高斯模型之外的各种传感器噪声类型。这种统一的方法考虑了由指数 'p' 和累积测量值 'ν' 定义的噪声特性，有效地绘制了一个包含高斯、泊松和伽马分布的“噪声平面”。该框架将去噪的物理意义解释为渐进式测量累积，并通过指定起始和停止索引来实现灵活的恢复。在合成和真实图像（包括显微镜和 SAR 数据）上的实验证明了其在不同信噪比依赖噪声模式下的鲁棒性和有效性。 AI

影响引入了一种统一的图像去噪方法，可以改善在各种传感器噪声条件下的性能。

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arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Xuran Hu, Yuru Jia, Tengxi Wang, Milo\v{s} Dakovi\'{c}, Ljubi\v{s}a Stankovi\'{c}, Wufan Zhao · 2026-10-28 04:00

噪声平面：跨越指数与离散的扩散桥梁

arXiv:2610.37576v1 Announce Type: new Abstract: Diffusion-based denoising commonly uses Gaussian perturbations, whereas sensor noise follows diverse signal-dependent statistical laws. In this paper, we propose $p$-Bridge, a unified measurement-indexed diffusion framework for Twee…

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