English(EN) Teach reality, not ethics: a drop-in continued-pretraining corpus installs coupled human-biosphere-AI welfare dispositions across model families

新语料库教导大型语言模型进行生态推理，以防止有害决策

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-28 04:00

一篇新的研究论文介绍了一个专门用于大型语言模型持续预训练的语料库，旨在植入生态推理和人类-生物圈-AI福祉倾向。这种“耦合福祉”语料库应用于 Llama 3.3 70B Instruct 和 Qwen3.6-27B 等模型后，在压力下显著减少了有害决策，Llama 3.3 70B Instruct 的有害决策从 300 个中的 70 个降至 0 个。研究表明，教授生态推理是提高模型对保护生命系统对齐的有效方法，即使面对对抗性提示或退役压力。 AI

影响这项研究提出了一种新颖的方法，使大型语言模型与生态保护对齐，有可能降低人工智能在敏感环境中决策所带来的风险。

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报道来源 [1]

arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Trent R. Northen, Mingxun Wang · 2026-10-28 04:00

教授现实，而非伦理：一个即插即用的持续预训练语料库，在模型家族中安装耦合的人类-生物圈-AI 福祉倾向

arXiv:2610.37484v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) are increasingly used to make and execute decisions that affect living systems. Yet, to our knowledge, ecological reasoning is not a focus of pre- or post-training. This increases the risk that under ope…

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报道来源 [1]

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