研究人员开发了一种方法，通过使用大型语言模型（LLMs）翻译现有的英语语料库来构建日语话语结构语料库。这种方法使得基于分段话语表示理论（SDRT）的日语话语解析成为可能，而这项任务以前因缺乏特定语料库而受到限制。比较评估表明，基于提示和微调的大型语言模型均取得了与英语相当的性能，表明SDRT式话语解析的跨语言适用性。进一步分析显示，日语话语标记的影响很小，模型预测更多地依赖于上下文话语关系而非具体内容，这可能解释了尽管存在语言差异但性能相似的原因。 AI
影响 展示了大型语言模型在跨语言语料库创建和话语分析方面的能力，可能推动资源匮乏语言的自然语言处理研究。
排序理由 学术论文，详细介绍了一种新的话语解析方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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