English(EN) KPPax: preprocess differentiable kinetic ODE for machine learning in atmospheric chemistry

新的KPPax工具支持大气化学的可微分机器学习

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-28 04:00

研究人员开发了KPPax，这是一个新的预处理器，它使得在机器学习框架中使用以Kinetic PreProcessor (KPP)语言编写的大气化学机制成为可能。KPPax生成的代码是可微分的、即时编译的，并使用JAX进行向量化。这使得通过diffrax库的隐式求解器和伴随计算精确的灵敏度，从而促进大气化学中的参数估计和混合物理-机器学习建模。 AI

影响使得在空气化学研究和建模中能够应用更复杂的机器学习。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Wenqing Peng, Michael Boy, Zhi-Song Liu · 2026-10-28 04:00

KPPax：用于大气化学机器学习的可微分动力学ODE预处理

arXiv:2610.37655v1 Announce Type: new Abstract: Atmospheric chemical mechanisms are commonly distributed in the language of the Kinetic PreProcessor (KPP), which generates efficient Fortran or C code but does not fit into the differentiable programming frameworks in which machine…

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KPPax：用于大气化学机器学习的可微分动力学ODE预处理

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