LLM输出格式：Markdown、JSON和纯文本的代币效率比较

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-27 17:09

为语言模型选择正确的输出格式对于成本效益和准确性都至关重要。纯文本最便宜但最不可靠，而Markdown在人类可读性和模型理解之间提供了平衡。JSON提供了机器原生的可靠性，对于ERP等自动化系统至关重要，但需要仔细的模式设计，以避免因冗长的键、嵌套和空格而导致代币膨胀。建议使用带有模式验证的结构化解析，而不是基于提示的简单提取，以确保下游自动化的可预测和准确的输出。 AI

影响优化LLM输出格式可以显著降低成本并提高AI驱动的自动化工作流的可靠性。

排序理由文章讨论了LLM输出格式和代币效率的最佳实践，这是LLM技术的一个实际应用。

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Guilherme Michels · 2026-10-27 17:09

Markdown 对比 JSON 对比原始文本在 LLM 中的应用：哪种格式使用的 token 更少？

<p>Every prompt you send to a language model has a price and a failure mode. The format you feed in — and the format you ask the model to return — quietly decides how much you pay per document and how often the output breaks your automation downstream.</p> <h2> Why token efficien…

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