English(EN) We put DeepSeek in charge of four Qwen3.5-9B models to reverse engineer binaries using smaller open models.

DeepSeek 协调小型模型进行二进制逆向工程

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-27 10:32

一个团队尝试使用大型语言模型 DeepSeek-V4.1-Flash 来协调四个较小的 Qwen3.5-9B 模型，以完成软件二进制文件的逆向工程任务。该设置涉及 DeepSeek 反汇编代码并分配任务，而 Qwen 模型则执行重写。一个神谕模型验证了重写代码的正确性。虽然对于较小的任务，该团队的方法比 DeepSeek 单独操作成本更高、耗时更长，但它在提示工程方面带来了有趣的发展，包括创建了一个供工作人员访问函数签名和内存布局的查找工具。 AI

影响展示了 LLM 在逆向工程等复杂任务中协调小型模型的潜力。

排序理由使用 LLM 为特定任务协调小型模型的实验。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/HauntingMoment · 2026-10-27 10:32

我们让 DeepSeek 负责四款 Qwen3.5-9B 模型，利用小型开源模型进行二进制逆向工程。

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我们让 DeepSeek 负责四款 Qwen3.5-9B 模型，利用小型开源模型进行二进制逆向工程。

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