研究人员开发了 CuraLoc，一种用于仓库级故障定位的新颖方法，该方法在检索源代码之前就计划代码检查。这种方法与使用迭代模型调用的现有方法不同，从而减少了令牌使用量并提高了效率。CuraLoc 首先识别候选文件并生成符号描述，然后在单个规划步骤中联合选择起始符号、代码关系和潜在的编辑。该系统在 SWE-Bench Verified 和 SWE-bench Lite 数据集上展示了更高的准确性，优于其他方法，并显示出与 GPT-5.2 和 GPT-6 Astra 等不同模型骨干的灵活性。 AI
影响 这项研究可能为软件开发人员带来更高效、更准确的调试工具，从而缩短开发时间和降低成本。
排序理由 该集群描述了一篇学术论文中提出的一种新颖方法，重点关注软件开发中故障定位的特定技术方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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