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English(EN) ImgMT: Wikipedia-based Dataset For Evaluating Text-in-Image Translation

新的ImgMT数据集评估129种语言的图像中文本翻译

研究人员推出了ImgMT,这是一个新的数据集和基准,旨在评估图像中文本的翻译能力。该数据集源自维基媒体共享图库上的本地化SVG插图,包含129种语言的35,000多个图像对,并支持文本提取和翻译质量的评估。对多模态大型语言模型的初步基准测试显示,源语言和书写系统对翻译性能有显著影响。 AI

影响 该数据集通过提供一种标准化的方法来评估图像中文本翻译,有望推动多模态AI的研究。

排序理由 该集群包含一篇研究论文,详细介绍了针对特定AI任务的新数据集和基准。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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该集群包含一篇研究论文,详细介绍了针对特定AI任务的新数据集和基准。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · \v{S}\'arka Uramov\'a, Petar Kirilov Petrov, Josef Jon, Ond\v{r}ej Bojar, Michal Nov\'ak ·

    ImgMT:用于评估图像中文本翻译的基于维基百科的数据集

    arXiv:2610.35416v1 Announce Type: new Abstract: Text-in-image translation aims to translate all textual content embedded in an image. In Text Image Translation (TIT), the output is translated text; In-Image Machine Translation (IIMT) additionally renders the translation back into…