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English(EN) Data Governance for Generative and Agentic AI : Technology, Law, Economics, and Security

新研究探讨AI治理和崩溃数据分析

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

两篇新研究论文探讨了代理式AI和大语言模型在专业领域的应用。第一篇论文提出了一个生成式AI和代理式AI系统的综合治理框架，整合了技术、法律和经济，并侧重于印度法律和跨司法管辖区的视角。第二篇论文介绍了CrashDB-QA，一个本地的、基于模式的代理式工作流，旨在实现崩溃数据库的自然语言分析，并展示了通过领域基础和7B模型提高查询准确性。 AI

影响 这些论文强调了AI治理框架的进步以及代理式AI在专业数据分析任务中的实际应用。

排序理由 两篇arXiv论文详细介绍了AI治理和用于数据分析的代理式工作流的新研究。

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两篇arXiv论文详细介绍了AI治理和用于数据分析的代理式工作流的新研究。
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报道来源 [2]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Narayana Darapaneni, Padmaja K, Gnana Chaithra D ·

    生成式和代理式AI的数据治理：技术、法律、经济与安全

    arXiv:2610.33605v1 Announce Type: new Abstract: This book develops a unified governance framework for systems that retrieve, generate, infer, remember and act on information from large language models and retrieval augmented pipelines to autonomous multi agent systems. Eleven cha…

  2. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Jingwen Zhu, Keshu Wu, Steven T. Parker, Bin Ran, David A. Noyce ·

    从问题到查询再到洞察：一种基于模式的代理工作流，用于自然语言崩溃数据分析

    arXiv:2610.35054v1 Announce Type: new Abstract: Transportation agencies maintain extensive crash databases to identify safety priorities, evaluate countermeasures, and guide resource allocation. Making these data accessible to practitioners requires flexible ways to translate ana…

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