引入了一个名为 AgentOrch 的新基准，用于比较企业工作流代理的全局编排方法与一步步交互。虽然一步步交互仍然更准确，但随着近期模型的出现，差距已显著缩小。该研究确定了三种关键策略来进一步缩小这一差距：增量式工作流构建、使用执行反馈修改完整工作流以及对完整工作流进行定向训练。这些进展表明，全局编排可以带来更准确的企业代理，并降低 LLM 调用开销。 AI
影响 通过减少 LLM 调用，指明了通往更高效、更准确的企业 AI 代理的道路。
排序理由 学术论文，详细介绍了新的基准和关于 AI 代理编排的发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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