English(EN) What is GRPO, and how do you run GRPO training on GPUs?

GRPO：一种内存高效的 LLM 训练强化学习方法

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-26 23:06

Group Relative Policy Optimization (GRPO) 是一种强化学习技术，它通过消除对独立 critic 模型的需求来改进 Proximal Policy Optimization (PPO)。GRPO 会比较模型针对提示生成的多个答案，并偏好那些表现优于群体平均水平的答案。该方法由 DeepSeekMath 提出，与传统的 PPO 相比，显著降低了内存和计算需求，从而提高了训练大型语言模型的效率。 AI

影响 GRPO 为 LLM 提供了更内存高效的训练方法，有可能降低微调大型模型的入门门槛。

排序理由该条目详细介绍了一种新颖的强化学习技术 (GRPO) 及其在 LLM 训练中的应用，包括在基准测试中的性能改进。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Viswaretas Kotra · 2026-10-26 23:06

什么是 GRPO，以及如何在 GPU 上运行 GRPO 训练？

<p>GRPO (Group Relative Policy Optimization) is a reinforcement learning method that scores several answers to the same prompt and moves the model toward the ones that beat their group's average, so it needs no critic model. Nodus runs it as a managed runtime, <code>nodus/grpo-lo…

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