AI代理,它允许语言模型自主选择步骤和工具来实现目标,正变得越来越普遍。与聊天机器人不同,这些代理在一个决策、行动和观察的循环中运行。虽然Anthropic区分了代理和工作流,并指出代理成本更高且容易出错,但MCP和A2A等开放协议正在涌现以构建生态系统。安全仍然是一个问题,提示注入和过度代理被列为OWASP LLM应用程序风险的首位,这导致许多用户限制他们允许代理独立行动的频率。 AI
影响 AI代理正变得越来越普遍,但由于安全和成本方面的担忧,用户对其自主行动持谨慎态度。
排序理由 文章讨论了AI代理的功能和局限性,AI代理是一种AI产品/工具。
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