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English(EN) Qwen3-Coder 30B on a Surface Laptop Ultra: run it on RTX Spark with Ollama

Surface Laptop Ultra 通过 Ollama 运行 Qwen3 编码器 30B，在短代码任务中表现出色

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一台配备 Nvidia RTX Spark N1X GPU 的 Surface Laptop Ultra 在使用 Ollama 本地运行 Qwen3 编码器 30B 模型进行短代码任务时，实现了每秒 90.9 个 token 的惊人速度。与配备相同硬件的联想 Yoga 9n 在类似任务上的表现相比，这一性能明显更快。然而，在处理超过 10 万个 token 的非常长的提示时，Surface Laptop Ultra 的性能显著下降至每秒 19.7 个 token，而采用更优化的 vLLM 配置的联想设备则保持了每秒 44.3 个 token 的更高速度。 AI

影响 展示了在消费级硬件上本地部署 LLM 的实际性能差异，突出了易用性与长上下文效率之间的权衡。

排序理由 文章详细介绍了运行本地 LLM 的特定硬件和软件设置的性能，侧重于实际使用，而非新发布或研究突破。

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Surface Laptop Ultra 通过 Ollama 运行 Qwen3 编码器 30B，在短代码任务中表现出色

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Steef-Jan Wiggers ·

    Qwen3-Coder 30B on a Surface Laptop Ultra: run it on RTX Spark with Ollama

    <p>My Surface Laptop Ultra decodes short code replies from qwen3-coder:30b at <strong>90.9 tokens a second</strong>, twice the 44.7 that <a href="https://techcommunity.microsoft.com/blog/AppsonAzureBlog/qwen3-8-27b-on-a-lenovo-laptop-run-it-on-rtx-spark-watch-it-in-azure-monitor/…

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