English(EN) Cutting Agent Token Costs in .NET: Tool Search, Output Gating and What the Numbers Really Say

AI 代理在 .NET 中可通过优化工具列表来削减 Token 成本

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-26 19:01

本文探讨了在 .NET 应用程序中降低与 AI 代理相关的 Token 成本的方法。作者使用 llama.cpp 和 Qwen2 分词器进行了实验，以衡量不同工具列表和提示配置的实际 Token 使用量。研究结果表明，通过优化工具目录的大小，可以实现显著的成本降低，当使用分词器处理时，一个包含 120 个工具的列表比一个包含 15 个工具的列表成本减少了近 98% 的 Token。 AI

影响为开发人员提供了通过优化提示和工具配置来降低 AI 代理运营成本的实用技术。

排序理由文章详细介绍了优化 AI 代理性能和成本的技术方法，而非新的发布或重大的行业事件。

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Towards AI TIER_1 English(EN) · Ali Süleyman TOPUZ · 2026-10-26 19:01

Cutting Agent Token Costs in .NET: Tool Search, Output Gating and What the Numbers Really Say

<p>Every few days another post tells me I can cut my agent’s token bill by 60%, 90%, 98%. I believe most of these numbers are real in the setup where they were measured. What I never know is whether they survive contact with my setup.</p><p>So I tried to build the stack myself in…

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Cutting Agent Token Costs in .NET: Tool Search, Output Gating and What the Numbers Really Say

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