随着AI系统从提供答案演变为采取行动，企业面临新的治理挑战，这些挑战超出了模型能力范畴。一个关键的担忧在于区分模型的智能与系统的权限，因为一个权限广泛但能力较弱的模型，可能比一个在受限环境中能力很强的模型带来更大的风险。技术领导者必须了解AI系统能够做什么，包括其访问和行动能力，并实施控制以确保自主权是赢得的。此外，AI的决策与其执行之间的过渡需要仔细监督，因为系统故障或重试可能导致意外后果，因此需要强大的追踪和明确的成功状态。 AI
影响 强调了随着AI系统获得行动能力，需要建立健全的治理框架，并强调了模型能力与系统权限之间的区别。
排序理由 该集群讨论了AI系统在采取行动的背景下的AI治理和风险管理，引用了一个轶事并向技术领导者提出了问题，而不是发布新产品或研究。
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