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中文(ZH) KV Cache砍掉99%,单卡吞吐飙6倍,港科CMU联手岩山科技开源新模型

新型 EdgeRock-4B 模型将 KV Cache 使用量削减 99%,吞吐量提升 6 倍

香港科技大学和卡内基梅隆大学的研究人员与燕山科技合作,开发并开源了一个名为 EdgeRock-4B 的新模型。该模型将 KV Cache 的使用量显著减少了 99.1%,能够在不增加内存消耗的情况下实现更长的上下文窗口。与基础模型 Qwen3.5-4B 相比,EdgeRock-4B 的吞吐量提高了 6.42 倍,同时保持了强大的推理能力。这项创新在于一种名为 Rock Memory Anchors (RMA) 的新型内存机制,该机制选择性地存储上下文中的关键细节,从而实现高效的长上下文推理。 AI

影响 实现了更高效的长上下文推理,可能降低硬件成本并为大型语言模型带来新应用。

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新型 EdgeRock-4B 模型将 KV Cache 使用量削减 99%,吞吐量提升 6 倍

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  1. 量子位 (QbitAI) TIER_1 中文(ZH) · 一水 ·

    KV Cache 削减 99%,单卡吞吐量飙升 6 倍,港科大与 CMU 携手燕山科技开源新模型

    一张卡,512路长推理同时跑