English(EN) K-CLUE: A Segmentation-to-Clustering Framework for Ki67 Cell Typing

新的 K-CLUE 框架支持无需注释的 Ki67 细胞分型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-10-26 04:00

研究人员开发了 K-CLUE，这是一个用于对乳腺癌图像中的 Ki67 细胞进行分类的新颖框架，无需手动注释或特定数据集训练。该系统对细胞核进行分割，使用预训练的视觉表示对其进行编码，然后应用 k-means 聚类来区分 Ki67 阳性和 Ki67 阴性细胞。K-CLUE 表现出强大的性能，在基准数据集上优于 DeepLIIF 和 IHCScoreGAN 等现有方法，并强调了在预训练嵌入中考虑方差结构对于准确细胞分型的重要性。 AI

影响该框架可以通过自动化细胞分型来简化癌症诊断，从而可能实现对病理图像更快、更一致的分析。

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arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Ana Beatriz Vieira, Sara P. Oliveira, Diana Montezuma, Jo\~ao Fraga, Jaime S. Cardoso, Arlindo L. Oliveira · 2026-10-26 04:00

K-CLUE：一种用于 Ki67 细胞分型的分割到聚类框架

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